متا مدل هوش مصنوعی جدیدی با قابلیت آموزش دیگر مدل‌ها انتشار کرد_دنیای تکنولوژی

متا به‌گفتن یکی از بازیگران بزرگ دنیای هوش مصنوعی از یک مدل تازه با گفتن «ارزیاب خودآموز» (Self-Taught Evaluator) رونمایی کرده است که هدفش برسی خودکار آموزش دیگر مدل‌های هوش مصنوعی است. این مدل می‌تواند نقش انسان در گسترش AI را افت دهد.

متا ابتدا در ماه آگوست مقاله مربوط به این ابزار را انتشار کرد و گفت که چطور از همان تکنیک مورداستفاده OpenAI در مدل o1 برای بازدید مدل‌ها منفعت گیری می‌کند. این شرکت اکنون این مدل را انتشار کرده است تا کاربران بتوانند از این ابزار منفعت گیری کنند. این مدل مسائل پیچیده را به قدم‌های منطقی کوچک‌تر تقسیم می‌کند و به‌نظر می‌رسد که دقت جواب‌ها را به مسائل چالش‌برانگیز در موضوعاتی همانند علوم، کدنویسی و ریاضیات افزایش می‌دهد.

مدل Self-Taught Evaluator متا انتشار شد

مدل Self-Taught Evaluator این چنین قادر به برسی دیگر مدل‌های هوش مصنوعی و آموزش آن‌ها است. متا برای آموزش این مدل از داده‌های ساخته‌شده با هوش مصنوعی منفعت گیری کرده است. «جیسون وستون»، یکی از محققان دخیل در این پروژه می‌گوید:

«امیدواریم در شرایطی که هوش مصنوعی زیاد تر و زیاد تر توانمندیهای فرابشری اشکار می‌کند، بتواند بهتر و بهتر کار خود را برسی نماید و درواقع از متوسط انسان‌ها کارکرد بهتری داشته باشد.»

آخرین مطالب

• در جواب جانم چه بگوییم؟_دنیای تکنولوژی
• چرا از پیروزی دیگران غمگین می‌شویم؟_دنیای تکنولوژی
• چطور یک دانش آموز موفق باشیم؟ + ۱۷ راز دانش آموز موفق_دنیای تکنولوژی
• چه غذاهایی برای رفلاکس معده مفیدند و چه غذاهایی زیان اور؟_دنیای تکنولوژی
• مشکلات مالی والدین می‌تواند توانایی‌های اجتماعی کودکان را تحت‌تأثیر قرار دهد_دنیای تکنولوژی

ایده یک مدل هوش مصنوعی که بتواند بدون دخالت انسان خودش و دیگر مدل‌ها را برسی کند، همانند ایده‌ای آینده‌نگرانه از یک فیلم سینمایی است. اما پیشرفت‌های تازه نشان داده‌ است که به گمان زیادً فاصله بسیاری با دستیابی به این چنین سطحی از توانایی نداریم. این رویکرد می‌تواند گامی مهم در مسیر رسیدن به دستیارهای هوش مصنوعی خودمختار باشد که می‌توانند اشتباهات خود را اصلاح کنند.

این سازوکار نیاز به وجود فرایندهای پرهزینه و غیرکارآمد امروزی، موسوم به «یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی»، را حذف می‌کند. در این فرایندها، به نظر کارشناسان درمورد دقت جواب‌های هوش مصنوعی نیاز است. وستون می‌گوید:

«ایده خودآموزی و توانایی خودارزیابی اساساً یک مسئله‌ای حیاتی در مسیر رسیدن به هوش مصنوعی فرابشری است.»